Wykryj ubranie
Materiał z osobą jest analizowany, aby rozpoznać koszulę, płaszcz lub kurtkę.
Zamień ubranie w ruchomy ekran. Efekt rozpoznaje koszulę lub kurtkę, zachowuje osobę i scenę, a drugi film odtwarza tylko wewnątrz ubrania.
Wklej publiczny adres obrazu lub filmu z osobą i publiczny adres filmu z teksturą dostępne dla Replicate.
Efekt analizuje ubranie zamiast zastępować całą osobę, dlatego twarz, tło i pozostała część kadru pozostają widoczne.
Materiał z osobą jest analizowany, aby rozpoznać koszulę, płaszcz lub kurtkę.
Wykryte ubranie staje się stabilnym obszarem dla efektu wizualnego.
Film z teksturą jest dopasowywany i odtwarzany tylko wewnątrz maski ubrania.
Krawędzie, krycie i opcjonalne światło źródłowe są łączone w pliku MP4.
Najlepsze wyniki daje czyste ujęcie z przodu i kontrastowa koszula lub kurtka. Złożone pozy i zasłonięcia mogą obniżyć dokładność.
Umieść animowaną grafikę, studia materiałów lub obrazy kampanii wewnątrz stylizacji.
Zamień górną część stroju artysty w warstwę rytmu, tekstury lub archiwalnych ujęć.
Stwórz przemianę, która jest od razu czytelna w pionowym wideo.
Testuj animowane zabiegi na ubraniach przed większą produkcją compositingową.
Twarde krawędzie i pełne krycie dają graficzny efekt nadruku.
Miękkie krawędzie z zachowanymi oryginalnymi światłami nad ruchomą teksturą.
Lekko rozszerzona maska zwiększa widoczność wstawionego wideo.
Stabilny endpoint BLXSSXM zachowuje slug garment-video-fill dla zgodności, a publiczny efekt używa czytelniejszej nazwy.
POST /api/effects/garment-video-fill
{
"personMediaUrl": "https://.../person.mp4",
"textureVideoUrl": "https://.../texture.mp4",
"preserveLighting": true
}Wykrywa koszulę, kurtkę lub podobne ubranie górnej części ciała i umieszcza drugi film tylko w tym obszarze.
Użyj publicznego adresu obrazu lub filmu z widoczną osobą oraz publicznego adresu filmu z teksturą. Aplikacja BLXSSXM na iOS obsługuje bezpośrednie przesyłanie.
Najlepiej sprawdzają się koszule, kurtki i płaszcze z wyraźnymi granicami. Niski kontrast, skrzyżowane ręce i zasłonięcia zmniejszają dokładność.
Tak. Wyślij POST do /api/effects/garment-video-fill, a następnie sprawdzaj zwrócone ID prognozy w trasie statusu.
Nie. To eksperymentalny efekt oparty na segmentacji semantycznej. Szybki ruch, nietypowe pozy lub zasłonięte ubranie mogą powodować niestabilne krawędzie.