Найти одежду
Медиа с человеком анализируется, чтобы распознать рубашку, пальто или куртку.
Превратите одежду в движущийся экран. Эффект распознаёт рубашку или куртку, сохраняет человека и сцену и воспроизводит второе видео только внутри области одежды.
Вставьте публичный URL изображения или видео с человеком и публичный URL текстурного видео, доступные Replicate.
Эффект анализирует одежду, а не заменяет человека целиком, поэтому лицо, фон и остальная часть кадра остаются видимыми.
Медиа с человеком анализируется, чтобы распознать рубашку, пальто или куртку.
Распознанная одежда становится стабильной областью для визуального эффекта.
Текстурный ролик подгоняется и воспроизводится только внутри маски одежды.
Края, прозрачность и дополнительное исходное освещение объединяются в MP4.
Для наиболее чистого результата используйте фронтальный кадр и контрастную рубашку или куртку. Сложные позы и перекрытия могут снизить точность.
Поместите анимированную графику, материалы или кадры кампании внутрь образа.
Превратите верх одежды артиста в слой ритма, текстуры или архивного видео.
Создайте трансформацию, которая сразу читается в вертикальном видео.
Проверьте анимированные приёмы для одежды до большой композитинговой съёмки.
Жёсткие края и полная непрозрачность создают графический эффект принта.
Смягчённые края с сохранёнными исходными бликами поверх движущейся текстуры.
Слегка расширенная маска делает вставленное видео заметнее.
Стабильный эндпоинт BLXSSXM сохраняет slug garment-video-fill для совместимости, а публичный эффект использует более понятное название.
POST /api/effects/garment-video-fill
{
"personMediaUrl": "https://.../person.mp4",
"textureVideoUrl": "https://.../texture.mp4",
"preserveLighting": true
}Он распознаёт рубашку, куртку или похожую верхнюю одежду и помещает второе видео только в эту область.
Используйте публичный URL изображения или видео с хорошо видимым человеком и публичный URL текстурного видео. Приложение BLXSSXM для iOS поддерживает прямую загрузку.
Лучше всего работают рубашки, куртки и пальто с чёткими границами. Низкий контраст, скрещённые руки и перекрытия снижают точность.
Да. Отправьте POST в /api/effects/garment-video-fill, затем проверяйте возвращённый идентификатор предсказания через маршрут статуса.
Нет. Это экспериментальный эффект на основе семантической сегментации. Быстрое движение, необычные позы или закрытая одежда могут создавать нестабильные края.