Kleidung erkennen
Das Personenmedium wird analysiert, um Hemd, Mantel oder Jacke zu erkennen.
Verwandle Kleidung in einen bewegten Bildschirm. Der Effekt erkennt Hemd oder Jacke, lässt Person und Szene intakt und spielt ein zweites Video nur innerhalb des Kleidungsbereichs ab.
Füge eine öffentliche Bild- oder Video-URL der Person und eine öffentliche Texturvideo-URL ein, die Replicate abrufen kann.
Der Effekt analysiert die Kleidung, statt die gesamte Person zu ersetzen. Gesicht, Hintergrund und der übrige Bildausschnitt bleiben sichtbar.
Das Personenmedium wird analysiert, um Hemd, Mantel oder Jacke zu erkennen.
Die erkannte Kleidung wird zu einer stabilen Fläche für den visuellen Effekt.
Der Texturclip wird angepasst und nur innerhalb der Kleidungsmaske abgespielt.
Kanten, Deckkraft und optionale Originalbeleuchtung werden als MP4 kombiniert.
Eine klare Frontaufnahme und kontrastreiche Kleidung liefern die besten Ergebnisse. Komplexe Posen und Verdeckungen können die Genauigkeit verringern.
Setze bewegte Grafiken, Materialstudien oder Kampagnenbilder in einen Look ein.
Verwandle das Oberteil eines Acts in eine Ebene aus Rhythmus, Textur oder Archivmaterial.
Erzeuge eine Transformation, die in vertikalen Kurzvideos sofort verständlich ist.
Teste animierte Kleidungseffekte vor einer größeren Compositing-Produktion.
Harte Kanten und volle Deckkraft für eine grafische Siebdruckwirkung.
Weichere Kanten mit erhaltenen Originallichtern über der bewegten Textur.
Eine leicht erweiterte Maske gibt dem eingesetzten Video mehr Präsenz.
Der stabile BLXSSXM-Endpunkt behält aus Kompatibilitätsgründen den Slug garment-video-fill, während der öffentliche Effekt den klareren Namen verwendet.
POST /api/effects/garment-video-fill
{
"personMediaUrl": "https://.../person.mp4",
"textureVideoUrl": "https://.../texture.mp4",
"preserveLighting": true
}Der Effekt erkennt ein Hemd, eine Jacke oder ähnliche Oberbekleidung und setzt ein zweites Video nur in diesen Bereich ein.
Verwende eine öffentliche Bild- oder Video-URL mit einer gut sichtbaren Person und eine öffentliche URL für das Texturvideo. Direkte Uploads sind in der BLXSSXM-iOS-App verfügbar.
Hemden, Jacken und Mäntel mit klaren Grenzen funktionieren am besten. Geringer Kontrast, verschränkte Arme und Verdeckungen mindern die Genauigkeit.
Ja. Sende einen POST an /api/effects/garment-video-fill und frage die zurückgegebene Vorhersage-ID über die Statusroute ab.
Nein. Der experimentelle Effekt basiert auf semantischer Segmentierung. Schnelle Bewegung, ungewöhnliche Posen oder verdeckte Kleidung können instabile Kanten erzeugen.