Segmentieren Sie die Person
Das Vordergrundvideo wird analysiert, um die Körperform vom Bild zu isolieren.
EFFEKT / GITTERVERÖFFENTLICHUNG
AI Grid Reveal-Videoeffekt
Verwandeln Sie eine Personenmaske in animierte Rasterzellen. Das Motiv erscheint nur innerhalb der Quadrate, die sein Körper berührt, während der Rest des Rahmens Ihr Hintergrundvideo enthält.
DEN EFFEKT AUSFÜHREN
Testen Sie die Grid Reveal API mit gehosteten Video-URLs.
Diese erste Version akzeptiert öffentliche MP4-Links. Uploads folgen später; Fügen Sie zunächst einen Personenclip und einen Hintergrundclip ein, die Replicate abrufen kann.
WIE ES FUNKTIONIERT
Eine Segmentierungsmaske, aber grafisch gestaltet.
Der kreative Trick ist kein weicher Ausschnitt. Es ist eine harte Rasterentscheidung: Berührt die Person ein Quadrat, rückt das gesamte Quadrat in den Vordergrund.
Maske an Zellen ausrichten
Berührte Pixel werden in ganze Rasterquadrate umgewandelt, wodurch eine klare Kachelsilhouette entsteht.
Zwei Videos zusammengesetzt
Personenzellen zeigen den Vordergrundclip an, während alle anderen Zellen den Hintergrund behalten.
Rendern Sie das Ergebnis
Rasterlinien und Einstellungen werden in der gesamten Sequenz konsistent angewendet.
Als Voreinstellung erstellt, als Endpunkt verfügbar gemacht.
Diese Seite ist die erste Effektvorlage: eine öffentliche Zielseite, ein ausführbares Formular, eine App-API-Route, ein Replicate-Modell und wiederverwendbare Startregeln für die nächsten Voreinstellungen.
ANWENDUNGSFÄLLE
Wo dieser Effekt passt.
Soziale Änderungen
Lassen Sie eine Person mit einer Kachel-für-Kachel-Enthüllung durch Hintergrundmaterial schneiden, die auf Mobilgeräten sofort gelesen werden kann.
Musikvideos
Platzieren Sie einen Performer über Textur-, Ozean-, Stadt- oder abstrakten Platten, ohne eine normale weiche Maske zu verwenden.
Modeclips
Zeigen Sie Looks, Silhouetten und Laufaufnahmen in einem grafischen Rastersystem an, das sich wie eine Redaktion anfühlt.
Kampagnentests
Erstellen Sie einen Prototypen einer erkennbaren Bewegungsbehandlung, bevor Sie einen vollständigen Postproduktionsdurchgang durchführen.
API-Produkte
Stellen Sie die Voreinstellung als wiederholbaren Videoeffekt in Ihrer eigenen App, Warteschlange oder Ihrem kreativen Automatisierungsablauf bereit.
Creator-Pakete
Wandeln Sie eine visuelle Regel in wiederverwendbare Einstellungen für verschiedene Rasterdichten und Maskenerweiterungsstile um.
BEISPIELE
Drei Startrichtungen.
Ausgewogen
9 Spalten, 12 Reihen, leicht erweiterte Maske für eine saubere Körpersilhouette.
Feines Gitter
Mehr Zellen für eine detaillierte Darstellung, die die Personenform besser lesbar macht.
Grob
Größere Quadrate und mehr Maskenerweiterung für einen lauteren redaktionellen Look.
Rufen Sie den Effekt über Ihre App auf.
Die öffentliche Route sendet Aufträge an den serverseitigen Endpunkt, der die Anbietertokens privat hält und eine Vorhersage-ID für die Abfrage zurückgibt.
POST /api/effects/grid-reveal
{
"personVideoUrl": "https://...",
"backgroundVideoUrl": "https://...",
"columns": 9,
"rows": 12
}FAQ
Fragen vor dem Rendern.
Was ist der Raster-Reveal-Videoeffekt?+
Es handelt sich um einen Videoeffekt, der eine Person segmentiert, die Maske einem Raster zuordnet und das Personenvideo nur in Rasterzellen zeigt, die vom Körper berührt werden. Die restlichen Zellen zeigen das Hintergrundvideo.
Muss ich Dateien hochladen?+
Diese erste öffentliche Version akzeptiert gehostete MP4-URLs. Ein direkter Upload-Ablauf ist die nächste Ebene, die hinzugefügt wird, sobald der Speicher mit der App verbunden ist.
Kann ich dies über eine API verwenden?+
Ja. Die Seite ruft den BLXSSXM-App-Endpunkt unter /api/effects/grid-reveal auf, der das Replicate-Modell weiterleitet und eine Vorhersage-ID und eine Ausgabe-URL zurückgibt.
Warum werden bei der Segmentierung manchmal Kanten übersehen?+
Der Effekt hängt von der menschlichen Segmentierung ab. Die Einstellung „Maskenerweiterung“ hilft dabei, mehr Gitterzellen rund um den Körper zu erfassen, aber ein sehr geringer Kontrast oder ungewöhnliche Posen können dennoch die Genauigkeit beeinträchtigen.
Ist das produktionsbereit?+
Es handelt sich um einen frühen voreingestellten Endpunkt. Es ist nützlich für Tests, Demos und interne Arbeitsabläufe, aber Upload-Handhabung, GPU-Skalierung und Warteschlangen-UX sollten vor der Verwendung in großem Umfang gehärtet werden.