人物を分離
一貫したマスクでショット全体の人物を分離します。
実写の人物を背景から消し、その歩みをシーンに固定された重なり合う紙片として再構成します。元の背景は通常速度で動き続け、静止した新しいポーズが段階的に現れます。
公開MP4 URLを貼り付けてください。ベータ版は、1人の人物が見える連続した縦型ショットで最もよく機能します。
人物を分離してAIで動く背景を補完し、破れた紙のカットアウトを抽出した後、各紙片の近くにある別々の背景特徴点を追跡して、奥行き、視差、スケールがカメラに個別に反応するようにします。
一貫したマスクでショット全体の人物を分離します。
人物が十分に移動したときだけ新しい静止カットアウトを作ります。
各カットアウトは足元のアンカーと独自のローカル背景トラックを保持し、カメラ移動時に奥行きに応じた視差を生みます。
重なり合う紙のカットアウトが実写の人物に置き換わり、クリーンな背景と元の音声は通常速度で続きます。
代替画像は生成しません。すべてのシルエットは元動画から取得され、間隔、表示時間、密度、エッジを調整できます。
歩き、ダンス、パフォーマンスを静止ポーズのリズミカルな軌跡に変えます。
ランウェイの動きやルックの披露にエディトリアルなシルエットを加えます。
縦型動画ですぐ伝わる視覚的なフックを作ります。
出演者、商品、フォーマットが変わっても同じコラージュ表現を再利用できます。
6 / 1.8fps / 7px3 / 2fps / 12px6 / 2.8fps / 8px10 / 4fps / 4px4 / 2.2fps / 18px8 / 5fps / 10px5 / 3fps / 0px6 / 3.6fps / 10px5 / 2.6fps / 7px12 / 5.5fps / 6pxBLXSSXMエンドポイントが認証情報をサーバー側に保ち、レンダーを開始して状態確認用の予測idを返します。
POST /api/effects/tracking-cutout-collage
{
"personVideoUrl": "https://.../walk.mp4",
"maxEchoes": 6,
"spawnDistance": 0.075,
"outlineWidth": 7
}いいえ。各カットアウトは元動画から抽出され、セグメンテーションマスクと生成した輪郭を組み合わせます。
アップロード動画用ソルバーは各カットアウトを別々のローカルシーン平面で追跡します。LiDARなしで2.5D視差と遠近感のあるスケール変化を生成します。ハードカット、強いブレ、特徴の少ない背景では追跡が途切れる場合があります。
1人の人物がはっきり見え、十分なコントラストがあり、カットのない3〜10秒の連続ショットを使用してください。公開ランナーは現在、ホストされたMP4 URLを受け付けます。
はい。動画URLと設定を /api/effects/tracking-cutout-collage にPOSTし、返された予測idをポーリングします。
大きな遮蔽、モーションブラー、低いコントラスト、重なる人物、大きな横方向のカメラ移動は、マスクや固定の安定性を下げることがあります。