エフェクト / グリッド リビール

AI グリッドによるビデオ効果の表示

人物マスクをアニメーション化されたグリッド セルに変換します。被写体は体が触れている四角形の内側にのみ表示され、フレームの残りの部分には背景ビデオが保持されます。

ヒューマンマスク → グリッドセル9 x 12
エフェクトを実行する

ホストされたビデオ URL を使用してグリッド公開 API をテストします。

この最初のバージョンはパブリック MP4 リンクを受け入れます。アップロードは後で行います。とりあえず、Replicate が取得できる人物クリップと背景クリップを貼り付けます。

詳細設定
仕組み

セグメンテーション マスクですが、グラフィック化されています。

創造的なトリックはソフト カットアウトではありません。これは厳密なグリッドの決定です。人が正方形に触れると、その正方形全体が前景になります。

01

人物をセグメント化する

前景ビデオを分析して、フレームから体の形状を分離します。

02

マスクをセルにスナップします

タッチされたピクセルがグリッド正方形全体に変換され、鮮明なタイルのシルエットが作成されます。

03

2 つのビデオを合成する

人物セルは前景クリップを表示しますが、他のすべてのセルは背景を維持します。

04

結果をレンダリングする

グリッド線と設定はシーケンス全体に一貫して適用されます。

プリセットとして構築され、エンドポイントとして公開されます。

このページは最初のエフェクト テンプレートです: パブリック ランディング ページ、実行可能なフォーム、アプリ API ルート、Replicate モデル、および次のプリセットの再利用可能な起動ルール。

使用例

このエフェクトが適合する場所。

ソーシャル編集

モバイル上で即座に読み取れるタイルごとの表示を使用して、人物が背景映像を切り抜けるようにします。

ミュージック ビデオ

通常のソフト マスクを使用せずに、テクスチャ、海、都市、または抽象プレートの上にパフォーマーを配置します。

ファッション クリップ

編集感覚のグラフィック グリッド システムで、見た目、シルエット、ウォーキング ショットを明らかにします。

キャンペーンのテスト

完全なポストプロダクション パスに着手する前に、認識可能なモーション処理のプロトタイプを作成します。

API 製品

プリセットを、独自のアプリ、キュー、またはクリエイティブ オートメーション フロー内で反復可能なビデオ エフェクトとして公開します。

クリエイターパック

1 つのビジュアル ルールを、さまざまなグリッド密度とマスク拡張スタイルの再利用可能な設定に変換します。

3 つの開始方向。

バランス型

9列12行のやや広めのマスクで、すっきりとしたボディシルエットを実現。

細かいグリッド

人物の形状をより読みやすくするために、セルを増やして詳細を明らかにします。

分厚い

より大きな正方形とより多くのマスク拡張により、より派手な編集外観が得られます。

アプリからエフェクトを呼び出します。

パブリック ルートはジョブをサーバー側のエンドポイントに送信します。これにより、プロバイダー トークンがプライベートに保たれ、ポーリング用の予測 ID が返されます。

POST /api/effects/grid-reveal
{
  "personVideoUrl": "https://...",
  "backgroundVideoUrl": "https://...",
  "columns": 9,
  "rows": 12
}
よくある質問

レンダリングする前の質問。

グリッド公開ビデオ効果とは何ですか?+

これは、人物をセグメント化し、マスクをグリッドにマッピングし、身体が触れたグリッド セル内でのみ人物のビデオを表示するビデオ効果です。残りのセルには背景ビデオが表示されます。

ファイルをアップロードする必要がありますか?+

この最初の公開バージョンは、ホストされた MP4 URL を受け入れます。直接アップロード フローは、ストレージがアプリに接続された後に追加する次のレイヤーです。

API を通じてこれを使用できますか?+

はい。このページは、/api/effects/grid-reveal で BLXSSXM アプリ エンドポイントを呼び出します。これにより、Replicate モデルがプロキシされ、予測 ID と出力 URL が返されます。

セグメンテーションでエッジが欠けることがあるのはなぜですか?+

効果は人間のセグメンテーションに依存します。マスク拡張設定は、体の周囲のより多くのグリッド セルを取得するのに役立ちますが、コントラストが非常に低い場合や異常なポーズでは精度が低下する可能性があります。

これは本番環境に対応していますか?+

これは初期のプリセット エンドポイントです。これはテスト、デモ、内部ワークフローには便利ですが、大量に使用する前にアップロード処理、GPU スケーリング、キュー UX を強化する必要があります。