인물 분할
일관된 마스크가 전체 숏에서 인물을 분리합니다.
배경에서 실제 인물을 제거하고 장면에 고정된 종이 조각을 겹쳐 걸음을 다시 구성합니다. 원본 배경은 정상 속도로 움직이고 새로운 정지 포즈는 단계적으로 나타납니다.
공개 MP4 URL을 붙여 넣으세요. 베타는 한 명의 인물이 보이는 연속 세로 숏에서 가장 잘 작동합니다.
모델이 인물을 분리하고 AI로 움직이는 배경을 복원한 뒤 찢어진 종이 컷아웃을 추출하고, 각 조각 주변의 서로 다른 배경 특징점을 추적해 깊이, 시차, 크기가 카메라에 독립적으로 반응하도록 합니다.
일관된 마스크가 전체 숏에서 인물을 분리합니다.
인물이 충분히 이동했을 때만 새 컷아웃을 캡처합니다.
각 컷아웃은 발 위치 앵커와 자체 로컬 배경 트랙을 유지해 카메라가 움직일 때 깊이에 따른 시차를 만듭니다.
겹쳐진 종이 컷아웃이 실제 인물을 대신하며 깨끗한 배경과 원본 오디오는 정상 속도로 이어집니다.
대체 이미지를 생성하지 않습니다. 모든 실루엣은 원본 영상에서 가져오며 간격, 지속 시간, 밀도, 가장자리를 조절할 수 있습니다.
걷기, 춤, 퍼포먼스를 멈춘 포즈의 리드미컬한 궤적으로 만듭니다.
런웨이 움직임과 룩 공개 장면에 에디토리얼 실루엣을 더합니다.
세로 영상에서 즉시 읽히는 시각적 훅을 만듭니다.
인물, 제품, 포맷을 바꿔도 같은 콜라주 룩을 재사용합니다.
6 / 1.8fps / 7px3 / 2fps / 12px6 / 2.8fps / 8px10 / 4fps / 4px4 / 2.2fps / 18px8 / 5fps / 10px5 / 3fps / 0px6 / 3.6fps / 10px5 / 2.6fps / 7px12 / 5.5fps / 6pxBLXSSXM 엔드포인트가 제공자 자격 증명을 서버에 보관하고 렌더를 시작한 뒤 상태 조회용 예측 id를 반환합니다.
POST /api/effects/tracking-cutout-collage
{
"personVideoUrl": "https://.../walk.mp4",
"maxEchoes": 6,
"spawnDistance": 0.075,
"outlineWidth": 7
}아니요. 각 컷아웃은 원본 영상에서 샘플링되고 분할 마스크와 생성된 윤곽선이 결합됩니다.
업로드 영상 솔버는 각 컷아웃을 서로 다른 로컬 장면 평면에서 추적합니다. LiDAR 없이도 2.5D 시차와 원근 크기 변화를 만들 수 있습니다. 하드 컷, 심한 블러, 무늬가 없는 배경에서는 트래킹이 끊길 수 있습니다.
한 명의 인물이 잘 보이고 대비가 분명하며 컷이 없는 3–10초 연속 숏을 사용하세요. 공개 실행기는 현재 호스팅된 MP4 URL을 받습니다.
네. 영상 URL과 설정을 /api/effects/tracking-cutout-collage로 보내고 반환된 예측 id를 조회하면 됩니다.
심한 가림, 모션 블러, 낮은 대비, 겹치는 인물, 큰 좌우 카메라 이동은 마스크나 고정의 안정성을 낮출 수 있습니다.